VIRTUAL MOUSE MENGGUNAKAN ALGORITMA HAARCASCADE DAN HOUGH TRANSFORM SEBAGAI MEDIA INTERAKSI MANUSIA DENGAN KOMPUTER BAGI PENYANDANG DISABILITAS
Abstract
Komputer adalah salah satu media untuk pencarian informasi. Dalam mengoperasikan komputer seseorang harus dapat menggerakkan pointer pada layar komputer dengan mouse. Hal ini menjadi sulit untuk dilakukan bagi penderita disabilitas gerak tangan. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk membuat aplikasi virtual mouse yang dapat digunakan sebagai media interaksi antara penyandang disabilitas dengan komputer. Proses penjejakan wajah untuk mengendalikan pointer menggunakan algoritma Haarcascade Classifier, sedangkan untuk operasi click event mouse menggunakan deteksi kedipan mata dengan algoritma Hough Transform. Penelitian dilakukan dalam beberapa tahap yaitu melakukan analisis kebutuhan fungsional, membuat desain aplikasi, implementasi, dan pengujian aplikasi. Pengujian dilakukan terhadap kecepatan aplikasi dalam mendeteksi wajah berdasarkan sudut kemiringan wajah tertentu. Selain itu, pengujian dilakukan pula terhadap kecepatan aplikasi dalam mendeteksi iris mata berdasarkan nilai threshold tertentu. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi dapat disimpulkan bahwa nilai pergeseran memiliki toleransi 10o hingga 25o untuk pendeteksian wajah, sedangkan nilai threshold yang baik untuk pendeteksian iris mata berkisar antara 90 sampai dengan 100.
Full Text:
PDF : 55 - 72 (Indonesian)References
Agustian, I., Hidayat R., dan Widodo, Th. S., 2012, Mouse Kamera dengan Deteksi Wajah Realtime dan Deteksi Kedip Berbasis Metode Haarcascade dan SURF, Conference on Information Technology and Electrical Engineering (CITEE 2012), Gadjah Mada University : Yogyakarta, ISSN : 2085-6350, pp. 146-151
Bevilacqua V., Filograno G., dan Mastronardi G., 2008, Face Detection by Means of Skin Detection, Advanced Intelligent Computing Theories and Applications-With Aspects of Artificial Intelligence Vol. 5227, pp. 1210-1220
Gupta, A., Rathi, A., dan Radhika, Y., 2012, "Hands-Free PC Control" Controlling of Mouse Kursor Using Eye Movement, International Journal of Scientific and Research Publications Vol. 2, Issue : 4, pp. 1-5.
http://www.batamtoday.com, diakses tanggal 29 April 2014
http://www.hug-your-dream.blogspot.com, diakses tanggal 29 April 2014
http://www.padang.ppdi.co/en, diakses tanggal 29 April 2014
http://www.ppdi.co/, diakses tanggal 29 April 2014
Huang, Han-min., dan Hu, G., 2009, A Face Detection Based on Face Features, Fuzzy Information and Engineering Vol.2, Advances in Intelligent and Soft Computing Vol. 62, pp. 173-180
Irwanto., Kasim, E.R., Fransiska A., Lusli M., dan Okta S., 2010, Analisis Situasi Penyandang Disabilitas di Indonesia: Sebuah Desk-Review, Pusat Kajian Disabilitas Fakultas Ilmu-Ilmu Sosial dan Politik Universitas Indonesia
Kasiński, A., dan Schmidt, A., 2007, The Architecture of the Face and Eyes Detection System Based on Cascade Classifiers, Computer Recognition Systems 2-Advances in Soft Computing Vol. 45, pp 124-131
Kasiński, A., dan Schmidt, A., 2010, The architecture and performance of the face and eyes detection system based on the Haar cascade classifiers, Pattern Analysis and Applications Vol. 13, Issue : 2, pp. 197-211
Kocejko T., Bujnowski A., dan Wtorek J., 2009, Eye Mouse for Disabled, Human-Computer System Interraction, Advances in Intelligent and Soft Computing Vol. 60, pp. 109-122
Królak A., dan Strumillo P., 2012, Eye Blink Detection System for Human-Computer Interraction, Universal Access in The Information Society Vol. 11, Issue : 4, pp. 409-419
Lienhart, R., Kuranov, A., dan Pisarevsky, V., 2002, Empirical Analysis of Detection Cascades of Boosted Classifiers for Rapid Object Detection, Link : http://videoanalysis.org/Prof._Dr._Rainer_Lienhart/Publications_files/MRL-TR-May02-revised-Dec02.pdf, diakses tanggal 2 Mei 2014
Poornima, K.M., Danti, A., dan Narasimhamurthy, S.K., 2014, Novel Feature Extraction for Face Recognition using Multiscale Principal Component Analysis, International Journal of Computer Science and Engineering Communications- IJCSEC Vol.2, Issue : 1, pp. 121-128
Rhody, H., 2005, “Lecture 10: Hough Circle Transform”, Chester F. Carlson Center for Imaging Science, Rochester Institute of Technology
Supriyanti, R., Setiawan, B., Widodo, H. B., dan Murdyantoro, E., 2012, Detecting Pupil and Iris under Uncontrolled Illumination using Fixed-Hough Circle Transform, International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol. 5, No. 4, pp. 175-188
Syarif, Y., Isnanto, R.R., dan Satoto, K.I., 2013, Perangkat Lunak Pengendali Pointer Menggunakan Pelacakan Mata (Eye Tracking) dengan Algoritma LUCAS KANADE, Jurnal TRANSIENT Vol. 2, No. 3, pp. 714-719
Undang-undang Republik Indonesia Nomor 19, Tahun 2011, mengenai Pengesahan Convention On The Rights Of Persons With Disabilities
Yang, Ming-Hsuan., 2009, Face Detection, Encyclopedia of Biometrics, Springer : USA, pp. 303-308.
DOI: http://dx.doi.org/10.35671/telematika.v8i1.358
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Indexed by:
Telematika
ISSN: 2442-4528 (online) | ISSN: 1979-925X (print)
Published by : Universitas Amikom Purwokerto
Jl. Let. Jend. POL SUMARTO Watumas, Purwonegoro - Purwokerto, Indonesia
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution 4.0 International License
.