ANALISIS PERAMALAN PRODUKSI SINGKONG DAN KELAYAKAN FINANSIAL AGROINDUSTRI MOCAF DI PROVINSI LAMPUNG

Ria Iswandari, Lola Anandya Inke, Indira Hapsari

Abstract


Analisis peramalan dapat digunakan untuk memprediksi jumlah produksi suatu komoditas.  Tujuan dilakukan penelitian untuk menganalisis metode peramalan produksi singkong Provinsi Lampung yang paling sesuai.  Ada 5 metode peramalan yang bisa digunakan, diantaranya Linear Regression, Exponential Smoothing, Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing with Trend dan analisis kelayakan finansial.  Hasil analisis metode Linear Regression menunjukkan bahwa metode ini yang paling tepat digunakan untuk peramalan produksi singkong Provinsi Lampung dengan memperoleh nilai MAD, MSE, dan MAPE terkecil yaitu sebesar 487.479,10, 330.330.700.000, dan 8% hasil peramalan produksi singkong tahun 2019 sebesar 5.416.624 ton dengan hasil analisis kelayan finansial yang menunjukan angka positif pada nilai NPV Rp 64.169.879.188, IRR 68,8629%, angka B/C ratio >1.


Keywords


Peramalan Produksi, Kelayakan finansial, Singkong

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Auliasari, K.M., Kertaningtyas, & Kriswantono, M. (2019). Penerapan Metode Peramalan Untuk Identifikasi Potensi Permintaan Konsumen. Informatics Journal, 4(3), 121-129.

BPBD. (2017). Kajian Hiliriasi Ubi Kayu. Badan Penelitian dan Pengembangan Daerah Provinsi Lampung: Bandar Lampung.

Chistopher, K. (2018). Analisis Peramalan Permintaan dan Safety Stock Produk Semen Gresik di PT Wira Mega Sejati. Skripsi. Universitas Multimedia Nusantara. Tangerang.

Firdaus, N.R., Hayati, P.K.D & Yusniwati. (2016). Karakterisasi Fenotipik Ubi Kayu (Manihot esculenta crantz) Lokal Sumatera Barat. Jurnal Agroteknologi, 10(1), 104-116.

Kasmir & Jakfar. (2017). Studi Kelayakan Bisnis. Edisi Revisi. Prenada Media Group: Jakarta.

Kastanja, A.J. & Tupalessy, J. (2017). Peramalan Beban Listrik Kota Ambon Tahun 2016 – 2022. Jurnal Simetrik, 7(1), 41-46.

Katemba, P., & Djoh, R.K. (2017). Prediksi Tingkat Produksi Kopi Menggunakan Regresi Linear. Jurnal Ilmiah FLASH, 3(1), 42-51.

Kementerian Pertanian. (2015). Outlook Komoditas Pertanian Subsektor Tanaman Pangan: Ubi Kayu. Pusar Data dan Sistem Informasi Pertanian Kementerian Pertanian: Jakarta.

Kementerian Pertanian. (2015). Rencana Strategis Kementerian Pertanian Tahun 2015 – 2019. Kementerian Pertanian Republik Indonesia: Jakarta.

Kementerian Pertanian. (2018). Statistik Pertanian. Kementerian Pertanian Republik Indonesia: Jakarta.

Maulidah, S. (2014). Manajemen Produksi dan Operasi dalam Perusahaan Agribisnis: Peramalan (Forecasting) Permintaan. Universitas Brawijaya. Malang.

Pramesti, F.S., Rahayu, E.S. & Agustono. (2017). Analisis Daya Saing Ubi Kayu Indonesia di Pasar Internasional. SEPA, 14(1), 1-7.

Rasyid, S.A., Arsyad, A., & Yusdiarti, A. (2020). Analisis Kelayakan Investasi Usaha Ternak Kambing Perah Peranakan Etawah (Capra aegagrus Hircus) (Kasus di Kelompok Ternak Delima, Desa Cibalung Kecamatan Cijeruk Kabupaten Bogor). Jurnal Agribisains, 6(1), 14-27.

Wardah, S. & Iskandar. (2016). Analisis Peramalan Penjualan Produk Keripik Pisang Kemasan Bungkus (Studi Kasus: Home Industry Arwana Food Tembilahan). Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Islam Indragiri. Tembilahan.

Widiyarini. (2016). Penggunaan Metode Peramalan dalam Produksi Kayu untuk Penentuan Total Permintaan (Konsumen). SOSIO-E-KONS, 8(1), 54-61.




DOI: http://dx.doi.org/10.35671/probisnis.v14i1.1187

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Indexed by :

 

Jurnal Probisnis

ISSN 2442-4536 (Media Online) | ISSN 1979-9268 (Media Cetak)
Published by: Universitas Amikom Purwokerto
Jl. Let. Jend. POL SUMARTO Watumas, Purwonegoro - Purwokerto Telp (0281) 623321 Fax (0281) 621662
Email: probisnis@amikompurwokerto.ac.id