PENERAPAN ALGORITME J48 UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DEMAM BERDARAH

tri astuti, Suciati Suciati, Inke Mujiati, Dian Ayu, Vivit Ristianah, Widhi Asty Lestari

Abstract


Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit infeksi virus yang disebabkan oleh gigitan nyamuk Aedes aegypti betina. Penyakit demam berdarah masih termasuk dalam kategori penyakit yang berbahaya, bahkan dapat menyebabkan kematian. Lamanya proses diagnosis penyakit tersebut menjadi hambatan bagi seseorang untuk mendapatkan diagnosis akan penyakit yang diderita secara dini. Penelitian ini dilakukan guna memprediksi penyakit demam berdarah menggunakan metode algoritme J48 yang di implementasikan pada data pasien penyakit demam berdarah. Dari hasil analisis menggunakan cross validation vold 5 diperoleh nilai akurasi 75.8333%, dan vold 10 menghasilkan nilai akurasi sebesar 80%.


Keywords


Decision tree; Demam Berdarah; J48

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Cetiner B. Gultekin, Sari Murat dan M.ABuras Hani, 2009, “ Recognition of Dengue Diseases Patterns Using Articial Neural Network,” Department of Manufacturing and Materials Engineering,Kualumpur, Malaysia.

Iancu Eugen, Iancu Ionela, Sfredel Veronica, 2010, “Predictive Control of Blood Glucose in Diabetes Mellitus Patients” Department of Automation, University of Craiova.

Rahim H.Abdul., Ibrahim., Taib M.N., 2010, “System Identification of Non Linear Autoregressive Models in Monitoring Dengue Infection,” Universiti Teknologi Malaysia.

Santoso Budi, “Buku Data Mining: Data Mining,Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis,” Graha.

Sapna, S, Ms., Tamilarasi, A., 2012, “Fuzzy Relational Equation in Preventing Diabetic Heart Attack”,Dept. of Master of Computer Applications, India, 2009.Jurnal Teknologi Informasi, Volume 8 Nomor 1, April 2012, ISSN 1414-999966 http://research.pps.dinus.ac.id email redaksi: stefanus@pps.dinus.ac.id

Tan Philip, Cing Tay Joc, 2006, “Evolving Boolean Network to Find Intervention Points in Dengue Pathogenesis” Nanyang Technological University, Singapore.




DOI: http://dx.doi.org/10.35671/telematika.v9i2.459

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Indexed by:

     http://click.accelo.com/wf/click?upn=KMJOFt8368XHDV6m09YF-2BTGnIfzAj8ov81j3S3dKrgX-2FSP8SBOSe2Y-2FRl3XtyVdizj-2FkXxL-2F-2FBp-2BQ3h3JmTUMA-3D-3D_m-2BrHp932aZXzO0XgkbwedgKvn5QWlonE5sMgaivZdq7OsTVSTY4hEqzD-2Bq18nXAyLJBneuiZlt38H2UV92XxYUTcMxEriSXBXl4R62YQbqlgPCj4HTJTRlEeMBija8NFLIgPs2I1UuCR2UCZXSiKb2ocM6V4QaW-2FslHJUiSZesKuX9OlsnCNztILLyuQC4ZZvCegHVeQWDMYSYLvWzv-2FxgZ4v9s-2B2Ehf-2FEsLNi2Ea97Xe1t2vA4kmxioKhj90qGfUs7WlNUb-2B3FL0DjX8F4BTUuUiemqtsGMdQg-2By7qV9RY-3D       

Telematika

ISSN 2442-4528 (online) | ISSN 1979-925X (print)
Published by : Universitas Amikom Purwokerto
Jl. Let. Jend. POL SUMARTO Watumas, Purwonegoro - Purwokerto Telp (0281) 623321 Fax (0281) 621662
Email: telematika@amikompurwokerto.ac.id

Creative Commons License
This work is licensed under a  Creative Commons Attribution 4.0 International License.