Pendampingan Penggunaan Aplikasi Pendeteksian Kematangan Jeruk Berbasis Android Untuk Petani Jeruk Desa Bulurejo Purwoharjo Banyuwangi

Solehatin Solehatin, Mirsa Khamilawati, Muhammad Nur Cholis

Abstract


Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi semakin pesat di segala bidang, tidak ketingalan pula di bidang pertanian yang banyak memanfaatkan teknologi. Dalam dunia pertanian, petani menginginkan adanya sebuah aplikasi yang bisa digunakan untuk deteksi kematangan buah jeruk. Para peneliti akhirnya menciptakan alat dari hasil penelitian, sehingga pada bidang pertanian prediksi dan pendeteksian terhadap tanaman juga sudah mulai dilakukan dengan kemajunan dunia teknologi informasi. Pendeteksian yang dilakukan di dunia pertanian salah satu contoh yaitu pendeteksian kematangan buah jeruk dengan menggunakan sebuah aplikasi berbasis web. Aplikasi yang dibuat dengan memanfaatkan ilmu citra gambar yang dihasilkan dengan mengambil gambar buah jeruk berdasarkan color dan countournya. Kemudahan penggunaan aplikasi dapat dilakukan dengan memanfaatkan gadge dan layanan internet dalam mengakses aplikasinya. Pendampingan penggunaan aplikasi kepada para petani dibutuhkan agar memaksimalkan penggunaan aplikasi deteksi oleh para petani. Hasil aplikasi nantinya dapat dimanfaatkan oleh petani jeruk untuk mendeteksi kematangan buah jeruk sebelum di panen agar dapat melakukan panen semaksiamal mungkin. Sehingga dengan adanya pendetesian kematangan buah jeruk dapat memaksimalkan hasil panen petani jeruk dan terbuangnya buah yang tidak layak dipanen akan sedikit. Maka perlu adanya sosialisasi dan pelatihan aplikasi ini terhadap para kelompok petani buah jeruk Kata Kunci: Pendeteksian, Buah Jeruk, Android.

Keywords


Pendeteksian; Buah Jeruk; Android

Full Text:

PDF

References


Agustian Wildan, dkk. Klasifikasi Buah Jeruk Menggunakan Metode Naive Bayes Berdasarkan Analisis Tekstur dan Normalisasi Warna, Program Studi Ilmu Komputer FMIPA UNPAK – BOGOR.

H. Prabowo, “Deteksi Kondisi Kematangan Buah Jeruk Berdasarkan Kemiripan Warna Pada Ruang Warna Rgb Berbasis Android,” J. Elektron. Sist. Inf. dan Komput., vol. 3, no. 2, pp. 9–19, 2017. 118 JURNAL INFORMATIKA ISSN: 1978-0524 Vol. 14, No. 3, September 2020, pp. 112-118 Chairul Anam et al. (E-Detection of Banyuwangi Citrus Fruit Maturity...)

Anam et al. (E-Detection of Banyuwangi Citrus Fruit Maturity...)

V. Andrearczyk and P. F. Whelan, “Deep learning in texture analysis and its application to tissue image classification,” in Biomedical texture analysis, Elsevier, 2017, pp. 95–129.

K. Warman, L. A. Harahap, and A. P. Munir, “Identifikasi Kematangan Buah Jeruk dengan Teknik Jaringan Syaraf Tiruan,” J. Rekayasa Pangan dan Pertan, vol. 3, no. 2, pp. 248–253, 2015.

L. Armi and S. Fekri-Ershad, “Texture image analysis and texture classification methods-A review,” arXiv Prepr. arXiv1904.06554, 2019.

M. R. Hassan, R. R. Ema, and T. Islam, “Color image segmentation using

automated K-means clustering with RGB and HSV color spaces,” Glob. J.

Comput. Sci. Technol., 2017.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Jurnal Ilmiah JPMM (Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat)

ISSN 2656-9000 (online) | ISSN 2656-8241 (cetak)
Published by : STMIK Amikom Purwokerto
Jl. Let. Jend. POL SUMARTO Watumas, Purwonegoro - Purwokerto Telp (0281) 623321 Fax (0281) 621662
Email: jpmm@amikompurwokerto.ac.id

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.