SISTEM DETEKSI KONDISI JALAN MENGGUNAKAN METODE Z-DIFF PADA SMARTPHONE ANDROID

astrid novita putri, Susanto Susanto, Siti Asmiatun

Abstract


Kondisi jalan yang baik akan memberikan kenyamanan dan memperlancar aktifitas suatu daerah. Penggunaan transportasi darat di indonesia sendiri sangat tinggi. Hal ini menyebakan beban lalu lintas yang sangat tinggi dan mengakibatkan kerusakan pada jalan.  Dalam melakukan upaya untuk mengurangi angka kecelakan dapat dilakukan dengan mengidentifikasi penyebab kecelakaan dan proses cara memperbaikinya. Salah satu faktor penyebab kecelakaaan adalah kondisi jalan yang berlubang. Salah satu solusi untuk mengurangi angka kecelakaan adalah dengan menyediakan informasi mengenai kondisi jalan berlubang kepada pihak dinas setempat. Sehingga dengan adanya informasi tersebut dinas setempat dapat segera menindaklanjuti perbaikan jalan. Berdasarkan dari beberapa penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan masalah yang diangkat pada penelitian ini akan membahas tentang pengembangan perangkat lunak dengan memanfaatkan sensor accelerometers sebagai pencatat lokasi jalan berlubang yang ada di semarang timur. Penelitian ini menggunakan metode alghoritma Z-diff untuk menyaring data yang diperoleh dari sensor accelerometers. Dari hasil percobaan dibeberapa kecamatan semarang timur yang tergolong memiliki tingkat kerusakan jalan yang tinggi, penelitian ini menemukan 281 titik jalan berlubang. Dari hasil pengukuran menggunakan presisi, recall dan F-measure mendapatkan tingkat akurasi sebanyak 79%. Sehingga untuk pengembangan penelitian berikutnya diperlukan kombinasi metode untuk memperbaiki akurasi tersebut.


Keywords


Sensor; Accelometer; kondisi; jalan; Z-diff

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Hartono, R., Wibisono, Y., & Sukamto, R. A. (2017). Damropa (Damage Roads Patrol): Aplikasi Pendeteksi Jalan Berlubang Memanfaatkan Accelerometer pada Smartphone.

Madnis, A., Strazdins, G., Zviedris, R., Kanonirs, G., & Selavo, L. (2011, June). Real time pothole detection using android smartphones with accelerometers. In Distributed Computing in Sensor Systems and Workshops (DCOSS), 2011 International Conference on (pp. 1-6). IEEE.

Kalra, Nidhi, Gunjan Chugh, and Divya Bansal. "Analyzing driving and road events via smartphone." International Journal of Computer Applications 98.12 (2014): 5-9.

Chugh, G., Bansal, D., & Sofat, S. (2014). Road condition detection using smartphone sensors: A survey. International Journal of Electronic and Electrical Engineering, 7(6), 595-602.




DOI: http://dx.doi.org/10.35671/telematika.v11i2.716

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Indexed by:

      http://click.accelo.com/wf/click?upn=KMJOFt8368XHDV6m09YF-2BTGnIfzAj8ov81j3S3dKrgX-2FSP8SBOSe2Y-2FRl3XtyVdizj-2FkXxL-2F-2FBp-2BQ3h3JmTUMA-3D-3D_m-2BrHp932aZXzO0XgkbwedgKvn5QWlonE5sMgaivZdq7OsTVSTY4hEqzD-2Bq18nXAyLJBneuiZlt38H2UV92XxYUTcMxEriSXBXl4R62YQbqlgPCj4HTJTRlEeMBija8NFLIgPs2I1UuCR2UCZXSiKb2ocM6V4QaW-2FslHJUiSZesKuX9OlsnCNztILLyuQC4ZZvCegHVeQWDMYSYLvWzv-2FxgZ4v9s-2B2Ehf-2FEsLNi2Ea97Xe1t2vA4kmxioKhj90qGfUs7WlNUb-2B3FL0DjX8F4BTUuUiemqtsGMdQg-2By7qV9RY-3D     

Telematika

ISSN 2442-4528 (online) | ISSN 1979-925X (print)
Published by : Universitas Amikom Purwokerto
Jl. Let. Jend. POL SUMARTO Watumas, Purwonegoro - Purwokerto Telp (0281) 623321 Fax (0281) 621662
Email: telematika@amikompurwokerto.ac.id

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.