PENERAPAN SPATIAL MASK UNTUK PEMBENTUKAN EFEK SEPIA PADA CITRA DIGITAL DENGAN MODIFIKASI NILAI PIKSEL

faruk alfiyan

Abstract


ABSTRAK

Efek Sepia adalah sebuah efek yang mengarah pada warna hitam putih berbaur dengan warna kecoklatan, sehingga akan tampak seperti foto yang sudah lama dicetak. Saat ini penggunaan efek sepia sudah merambah hampir semua bidang khidupan manusia, mulai dari industri iklan, film, animasi, multimedia, hingga media sosial. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa apakah penerapan algoritma spatial mask yang dikombinasikan dengan modifikasi pada tiap mask RGB yang ada dalam sebuah citra akan dapat menghasilkan efek sepia pada citra digital. Dari hasil penelitian ini diharapkan akan dapat memberikan gambaran pada penelitian selanjutnya, terutama penelitian yang berhubungan dengan efek sepia citra digital sehingga hasil yang diperoleh dapat lebih maksimal.


Keywords


Sepia, Spatial, Mask, Citra, Digital

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Gonzalez, R. C., Woods, R. E., & Eddins, S. L. (2013). Digital Image Processing Using Matlab - Gonzalez Woods & Eddins.pdf. Education.

Hadi, A. K. (2016). Detection and Discrimination for Shadow of High Resolution Satellite Images by Spatial Filter. Journal Iraqi of Science, 57(1), 785–791.

Partala, J., Fylakis, A., Pramila, A., Keskinarkaus, A., & Seppänen, T. (2016). Improving Robustness of Biometric Identity Determination with Digital Watermarking. Journal of Electrical and Computer Engineering, 2016, 1–9.

Poblete-Echeverría, C., Olmedo, G. F., Ingram, B., & Bardeen, M. (2017). Detection and segmentation of vine canopy in ultra-high spatial resolution RGB imagery obtained from Unmanned Aerial Vehicle (UAV): A case study in a commercial vineyard. Journal Remote Sens, 9(3), 1–14.

Riyadi, T. (2015). Media Televisi Untuk Memudahkan Merancang Komunikasi Visual Yang Tepat. Jurnal Humaniora, 1, 705–712.

Seegehalli, P. J. (2016). Digital Eye Strain Reduction Techniques : A Review. International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE), 8(3), 94–100.

Yamashita, H., Sugimura, D., & Hamamoto, T. (2015). Enhancing low-light color images using an RGB-NIR single sensor. Journal Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2–5.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Indexed by :

Terindeks Sinta 3

Jurnal Ilmiah TELEMATIKA
ISSN 2442-4528 (online) | ISSN 1979-925X (print)
Published by : STMIK Amikom Purwokerto
Jl. Let. Jend. POL SUMARTO Watumas, Purwonegoro - Purwokerto Telp (0281) 623321 Fax (0281) 621662
Email: telematika@amikompurwokerto.ac.id