PREDIKSI KELAYAKAN MASUK PENJURUSAN IPA SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN C4.5 (Studi Kasus: SMA Tarakanita Gading Serpong)

Rasi Rahwali, Seng Hansun, Yustinus Widya Wiratama

Abstract


Penjurusan Sekolah Menengah Atas adalah masa yang penting dalam menentukan masa depan pendidikan di jenjang berikutnya, yang dimulai dari kelas 10 naik ke kelas 11, dan untuk menentukan penjurusan tersebut digunakan variabel-variabel penentuan penjurusan. Untuk mendukung hasil prediksi penentuan penjurusan SMA, maka dibuatlah penelitian ini. Pada penelitian ini, algoritma yang digunakan untuk memprediksi kelayakan masuk penjurusan IPA pada Sekolah Menengah Atas, khususnya pada SMA Tarakanita Gading Serpong adalah algoritma C4.5, yang merupakan salah satu algoritma data mining yang populer digunakan. Variabel yang digunakan dalam proses penentuan keputusan adalah nilai materi pelajaran Matematika dan IPA siswa kelas XI, XII, serta hasil psikotest berupa bakat dan minat siswa. Hasil dari algoritma C4.5 ini dapat membentuk suatu pohon keputusan yang dapat menentukan hasil prediksi kelayakan masuk penjurusan IPA. Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan, aplikasi prediksi kelayakan masuk penjurusan IPA telah berhasil diterapkan dengan hasil yang sesuai dengan kriteria, dan memiliki tingkat error 16,65%.


Keywords


Algoritma C4.5; Data Mining; Penjurusan SMA; Prediksi

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Agrawal, Gaurav L, Prof. Hitesh Gupta. 2008. “Optimization of C4.5 Decision Tree Algorithm for Data Mining Application”. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, Volume 3, Issue 3, March 2013.

Andriani, Anik. 2012. “Penerapan Algoritma C4.5 Pada Program Klasifikasi Mahasiswa Drop Out”. Seminar Nasional Matematika 2012.

Bening, Rudi. 2014. “Belajar Mudah Algoritma Data Mning : C4.5”. Tersedia dalam https://www.academia.edu. Diakses 16 Februari 2015.

Breiman, Leo, Philip Spector. 1992. “Submodel Selection and Evaluation in Regression. The X-Random Case”. International Statistical Review. Vol 60 No 3, 1992.

Dai, Wei, Wei Ji. 2014. “A Mapreduce Implementasion of C4.5 Decision Tree Algorithm”. International Journal of Database Theory and Application. Vol 7 No 1, 2014.

Ginting, Selvia Lorena Br, Wendi Zarman, Ida Hamidah. 2014. “Analisis dan Penerapan Masa Studi Mahasiswa Berdasarkan Data Nilai Akademik”. Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi, 15 November 2014.

Marwana. 2013. “Algoritma C4.5 untuk Simulasi Prediksi Kemenangan Dalam Pertandingan Sepakbola”. Tersedia dalam http://jim.stimednp.ac.id/. Diakses 16 Februari 2015.

Rodriguez, Juan Diego, Aritz Perez, Jose Antonio Lozano. 2010. “Sensitivity Analysis of k-Fold Cross Validation in Prediction Error Estimation”. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol 32 No 3. 2010.

Swastina, Liliana. 2013. “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Jurusan Mahasiswa”. Jurnal GEMA Aktualita, Vol 2 No 1. 2013.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Indexed by:

         

Jurnal Telematika

ISSN 2442-4528 (online) | ISSN 1979-925X (print)
Published by : STMIK Amikom Purwokerto
Jl. Let. Jend. POL SUMARTO Watumas, Purwonegoro - Purwokerto Telp (0281) 623321 Fax (0281) 621662
Email: telematika@amikompurwokerto.ac.id

Creative Commons License Creative Commons Attribution 4.0 International License