PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA UNTUK MENDETEKSI OBJEK DUA DIMENSI PADA AUGMENTED REALITY

Rujianto Eko Saputro

Abstract


Perkembangan teknologi Augmented Reality semakin pesat di berbagai bidang.
Perkembangan tersebut didukung dengan berkembangnya algotima - algoritma
pendeteksi fitur sebagai fase pertama untuk mendeteksi objek yang dijadikan
sebagai penanda (marker). Penelitian ini menguji dua buah algoritma pendeteksi
fitur berbasis sudut yaitu FAST dan ORB sebagai algoritma yang
dikembangankan dari algoritma FAST terhadap banyaknya fitur yang terdeteksi
serta kecepatan deteksi pada skala objek dan tingkat intensitas cahaya.
Berdasarkan pengujian didapatkan FAST memiliki kecepatan dalam mendeteksi
fitur, sedangkan ORB akurat dalam mendeteksi sudut


Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Azuma, Ronald T., 1997, A Survey of Augmented Reality, Presence:

Teleoperators and Virtual Environments. vol. 6, no. 4 pp.355-385

Bulla, Christopher., 2012, Local Features for Object Recognition, Institute for

Communications Engineering, RWTH Aachen University-Germany

Calonder, Michael., Lepetit, Vincent., Ozuysal, Mustafa., Trzcinski, Tomasz.,

Strecha, Christop., Fua, Pascal., 2012, BRIEF: Computing a Local Binary

Descriptor Very Fast, IEEE Transactions On Pattern Analysis And

Machine Intelligence 2012, Vol. 34 pp. 1281-1298

Jeong, Kanghun., dan Moon, Hyeonjoon, 2011, Object Detection using FAST

Corner Detector based on Smartphone Platforms, IEEE : Computers,

Networks, Systems and Industrial Engineering (CNSI)-2011 First

ACIS/JNU International Conference, pp. 111-115

Moreels, Pierre., dan Perona, Pietro, 2005, IEEE : Evaluation of Features

Detectors and Descriptors based on 3D objects, Proceedings of the Tenth

IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV’05), Vol. 1 pp.

-807

Pena, Maridalia Guerrero., 2011, A Comparative Study of Three Image Matcing

Algorithms: Sift, Surf, and FAST, Citation, All Graduate Theses and

Dissertations 2011-Utah State University

Putra, Darma., 2010, Pengolahan Citra Digital, ANDI, Yogyakarta

Rubble, Ethan., Rabaud, Vincent., Konolige, Kurt., dan Bradski, Gary., 2011,

ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF, IEEE International

Conference on Computer Vision 2011, pp. 2564-2571




DOI: http://dx.doi.org/10.35671/telematika.v6i2.239

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Indexed by:

          

Jurnal Telematika

ISSN 2442-4528 (online) | ISSN 1979-925X (print)
Published by : STMIK Amikom Purwokerto
Jl. Let. Jend. POL SUMARTO Watumas, Purwonegoro - Purwokerto Telp (0281) 623321 Fax (0281) 621662
Email: telematika@amikompurwokerto.ac.id

 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0